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1.
2.
3.
杨思洛  邢欣  郑梦雪 《现代情报》2019,39(7):143-152
[目的/意义]对比分析G20国家图书影响力的现状,为我国提升图书国际影响力提供借鉴。[方法/过程]选择Springer收录的5个学科(化学、工程、医学、法律、历史)图书为样本,以Bookmetrix为数据源,在讨论指标覆盖率与相关性的基础上,从图书的产出数量、5类指标(下载量、引用量、提及量、读者量及评论量)以及合著关系3个方面展开比较分析。[结果/结论]研究发现:1)在指标覆盖率和相关性方面,整体情况与中、美、德等国家层面的表现类似。体现为图书的下载量覆盖率最高,读者量和引用量相关性值较高且稳定。2)中国的国际图书产出量与德国、美国、英国存在较大差距,但在指标均值、综合排名方面表现良好。3)在G20国家图书合著网络中,人文社科类图书国际合作强度明显低于理工类学科;美国、德国具有较高的科研合作实力与影响力;中国的国际合作具有一定基础,但整体影响力作用并不突出。  相似文献   
4.
[目的/意义]目前,高层次人才引进已经成为我国提升科研实力的重要举措,考察人才引进后的论文产出情况,有助于掌握人才计划的实施效果。[方法/过程]文章通过Web of Science数据库下载题录信息,借助Bibexcel、CiteSpace和VOSViewer软件对前5批化学领域青年千人引进后发表论文的数量、结构、影响力、合作网络和基金支持情况进行分析。[结果/结论]研究发现,青年千人发表论文总数呈逐年上升趋势,论文平均被引高于化学领域国内和国际平均水平;存在若干已经形成规模的作者合作网络和机构合作网络,机构合作以国内机构合作为主;通过软件分析,青年千人研究的内容可以分为5个主要类别,分别是化学生物学、有机合成化学、新化学能源研究、高分子化学与物理、无机纳米材料;论文获得基金资助的水平高于全国论文项目资助的平均水平。研究提出通过建立合作网络、扩大合作网络规模,增加高影响力期刊发文数量,加强国际合作发表论文等建议提高中国化学研究的国际竞争力。  相似文献   
5.
邱云莉 《科教文汇》2007,(2X):177-177
图书生命周期的研究对市场在一定意义上起着“指挥棒”的作用,那么这根“指挥棒”是在怎样挥舞的呢?笔者试着结合《狼图腾》对此进行了分析。  相似文献   
6.
基于博弈论的网上个体消费者诚信体系构建分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
谭春辉  贺桂和 《科技创业月刊》2007,20(6):124-125,128
诚信是电子商务健康发展的不二法则,网上个体消费者诚信危机也会影响到电子商务的有序发展。应用博弈论中的“囚徒困境”模型以及重复博弈理论分析了网上个体消费者在B2C、C2C中的诚信问题以及合作条件,并提出了构建网上个体消费者诚信体系的相关措施。  相似文献   
7.
张美娟 《情报科学》2007,25(12):1854-1858
信息技术的飞速发展和普及运用使人们及时准确传递信息成为可能,目前影响供应链信息共享因素往往源于非技术方面的主观认知、行为和制度。本文从供应链信息共享的主体和客体、实施可能存在的负面影响与由此可能导致的博弈行为,及其模式选择和激励机制三个方面对目前我国出版企业供应链上的信息共享进行了具体研讨。  相似文献   
8.
拥有丰富专业知识和技能的专家是组织中最有价值的资源,为了有效地利用专家资源,就需要帮助人们方便地查找相关专家并获取较全面的专家信息。然而与查询文档相比,专家的查找是比较困难的。本文以我国高校和科研院所为主要研究对象,调查了专家查询的现状,具体分析了专家信息收集、检索和表现方面的不足,并提出了建议。  相似文献   
9.
张瑞  董庆兴 《情报科学》2020,38(6):67-75
【目的/意义】知识流动模式能够动态反映知识形态在知识流动中发生的变化,体现学科系统中不同知识体 系的发展规律,因此从科学文献角度出发研究知识流动模式的发现具有重要意义。【方法/过程】以图书情报学领域 为例,设计一种组合方法,首先采用LDA(latent Dirichlet allocation,隐狄里克雷分布)主题模型进行领域内文献的主 题聚类,然后提取引用和被引用数据构成主题知识流入、流出特征,并作为HMM(Hidden Markov Model,隐马尔可 夫模型)训练模型的观测值序列,识别不同的隐藏状态,进一步对模型的拟合效果进行评估,最后通过聚类分析将 隐藏状态序列与知识流动模式一一对应,揭示图书情报学领域存在不同知识流动模式的差异性。【结果/结论】实验 结果显示,不同类型的知识流动模式具有不同的表现形式,反映了领域内部主题研究的演变历程,为理解和认识科 学发展趋势具有一定价值。  相似文献   
10.
刘畅  殷聪 《现代情报》2016,36(10):62
为了解决电子商务平台中存在的虚假交易问题,本文依据商品的销售记录以及商家的基本信息,提出了一种结合深度置信网络和多层感知器的虚假交易识别方法,通过识别出以通过刷单增加销量的商品来识别虚假交易。首先利用深度置信网络对交易特征进行学习,得到更高层次的抽象特征;然后利用多层感知器进行分类任务,从而识别出虚假交易。从淘宝中爬取商品的交易记录和评论数据进行实验验证,与其他机器学习模型的实验结果进行对比,其性能有明显的提升。  相似文献   
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